《哲思演讲录》135 :中西古今博弈论决策模型如何比?
20世纪西方数学界诞生的博弈论,是纯数学的抽象精密逻辑产物,核心研究“局中人行动与盈利策略的关系”。与古代用具象类比处理预测问题的粗糙方式不同,博弈论通过数学计算分析决策,不仅达到极高学术水准,成为数学重要分支,更成为现代决策的基本指导方法,能在很大程度上精确
20世纪西方数学界诞生的博弈论,是纯数学的抽象精密逻辑产物,核心研究“局中人行动与盈利策略的关系”。与古代用具象类比处理预测问题的粗糙方式不同,博弈论通过数学计算分析决策,不仅达到极高学术水准,成为数学重要分支,更成为现代决策的基本指导方法,能在很大程度上精确
这项由meta超级智能实验室和牛津大学的韩俊林、汤盛邦、范大卫等研究团队完成的重要研究,发表于2025年1月,论文编号为arXiv:2509.26625v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。
目标检测长期以来一直由传统的基于坐标回归的模型主导,例如 YOLO、DETR 和 Grounding DINO。尽管最近的研究尝试利用多模态大语言模型(MLLM)来处理这一任务,但仍然面临着召回率低、重复预测、坐标错位等挑战。
10月25日,高通在夏威夷骁龙峰会发布新一代PC平台骁龙 X Elite 2,现场演示用一台14英寸轻薄本本地跑通130亿参数的大模型,Stable Diffusion 1秒出图,且功耗比上一代下降18%。
当AI技术从实验室冲向产业一线,“跑得太快”的焦虑与“落地太难”的困境同时浮现。10月25日至27日,CNCC2025大会与国际生物医药论坛相继释放重磅信号:一边是给智能体装“保险箍”的安全技术落地,一边是让大模型成本大降75%的效率突破,两大技术方向正重构A
10月25日,上海体育大学举办了“上体体育大模型2.0”发布会暨首届上海体育人工智能创新大赛冠军争夺赛。活动全面展示人工智能赋能体育事业的最新实践,揭示了智慧体育未来发展的新图景。
为突破这一困局,北京大学与通用人工智能研究院联合提出全新 UniCode 框架。该研究由北京大学梁一韬助理教授指导,博士生郑欣悦为第一作者,林昊苇为共同一作,创新性地构建了一套能够自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例的进化式评测系统。
大家好,我是天宇,一个独立开发者。我靠写代码吃饭,平时喜欢折腾新技术。过去一年,AI大模型像海啸一样席卷而来,我当然第一时间冲进去了——调API、做小应用、折腾Prompt。ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言……都被我玩了个遍。
在展台3D模型设计过程中,模型的导入是一个至关重要的环节。然而,设计师时常会遇到模型导入后出现变形的情况,这不仅影响设计的准确性,还可能导致后续工作的延误。为了确保导入的3D模型能够正确显示,设计师需要了解模型变形的原因,并采取有效的解决方案。本文将分析3D模
2025年6月,一个再普通不过的周二,伦敦房产中介带客户看房,推开门的瞬间,客厅灯光自动同步成阿森纳球衣配色,买家当场下单,比预期多付三万镑。
著名计算机科学家斯蒂芬·沃尔夫拉姆近日提出了一个颠覆性观点:大型语言模型的成功已经彻底推翻了意识超越物理学范畴的传统观念。这位Wolfram Research创始人认为,当前人工智能系统展现的能力证明,意识并非某种神秘的非物质现象,而是可以通过纯粹的计算过程实
2023 年的秋天,当全世界都在为 ChatGPT 和大语言模型疯狂的时候,远在澳大利亚悉尼的一对兄弟却在为一个看似简单的问题发愁:为什么微调一个开源模型要花这么长时间,还要用那么昂贵的 GPU?
BBC与欧洲广播联盟最新研究揭露了人工智能新闻助手的严重问题——在对全球四大主流AI平台进行的大规模测试中,高达81%的回答存在不同程度的错误,其中45%包含重大失实信息。这项涵盖18个国家、14种语言、3000个新闻相关问题的综合评估,为AI技术在新闻领域的
只要你能把这三条主线翻译成“考点语言”,上午 75 分其实是一张“明牌”。下面把牌面一张张揭开,并给出可复制的“拆招”套路,全部基于 10 月 25—26 日公开渠道可验证的事实数据,不掺一滴“鸡汤”。
10月15日,德国农工大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和普渡大学的研究团队在arXiv上发表了一篇论文,提出并测试了“LLM脑腐假说”(LLM Brain Rot Hypothesis)。研究显示,经垃圾数据训练后,Llama 8B模型的推理能力下降了23.6%,
2025年10月26日,北京邮电大学张平团队在全球6G大会上再次刷新通信史:基于“语义通信”的外场试验网,把4G现网链路直接抬升10倍容量、10倍覆盖、10倍能效,一举冲破香农极限的“玻璃天花板”。同一天,大洋彼岸的马斯克宣布,xAI正在用“世界模型”做一件更
为突破这一困局,北京大学与通用人工智能研究院联合提出全新 UniCode 框架。该研究由北京大学梁一韬助理教授指导,博士生郑欣悦为第一作者,林昊苇为共同一作,创新性地构建了一套能够自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例的进化式评测系统。
近日,来自普渡大学、德克萨斯大学、新加坡国立大学、摩根士丹利机器学习研究、小红书 hi-lab 的研究者联合提出了一种对离散扩散大语言模型的后训练方法 ——DiscreteDiffusion DivergenceInstruct(DiDi-Instruct)。
南极熊导读:此前,腾讯混元3D、TRIPO AI、Meshy、Hitem3D等国内的大模型公司推出了AI 生成3D模型的平台,深受3D打印用户的喜爱,短时间内就积累了数百万的用户群体。
今天,在 FORCE LINK AI 创新巡展·武汉站,火山引擎全新发布和升级了四款豆包大模型:豆包大模型1.6升级,原生支持4种思考长度;豆包大模型1.6 lite、豆包语音合成模型2.0、豆包声音复刻模型2.0全新发布!